Avanço da inteligência artificial na manufatura brasileira ainda esbarra em orçamento, prioridade estratégica e dificuldade de mensuração de resultado
25.05.2026
A adoção de inteligência artificial na indústria brasileira começa a ganhar escala, mas ainda enfrenta entraves ligados à estratégia, orçamento e governança. É o que revela o estudo Panorama IA nas empresas brasileiras, realizado pela H2R Insights & Trends a pedido da TOTVS.
Segundo o levantamento, apenas 40% das empresas do setor de manufatura utilizam atualmente soluções de IA em suas operações — índice abaixo da média geral da pesquisa, que aponta adoção de 50% entre empresas brasileiras de diferentes segmentos.
O dado reforça um cenário já observado no ambiente industrial: apesar do crescente interesse pela tecnologia, boa parte das companhias ainda permanece em estágio inicial de implementação, concentrando projetos em testes, automação pontual ou aplicações experimentais.
Entre as empresas industriais que ainda não utilizam inteligência artificial, 60% afirmam que a tecnologia não é considerada prioridade no momento. Outros fatores relevantes incluem limitações orçamentárias (24%), custo de implementação (24%) e preocupações relacionadas à segurança e privacidade de dados (24%).
O estudo evidencia que o desafio da IA na indústria vai além do acesso à tecnologia. Questões como integração com sistemas produtivos, maturidade digital, capacitação interna e clareza sobre aplicações práticas ainda influenciam diretamente o ritmo de adoção no setor manufatureiro.
Outro ponto que chama atenção é a dificuldade das empresas em medir o retorno financeiro das iniciativas de IA. No segmento industrial, apenas 2% das empresas afirmam calcular ROI (Return on Investment) dos projetos ligados à tecnologia. O índice fica abaixo da média geral da pesquisa, de 7%.
Para especialistas do setor, a ausência de métricas claras pode se tornar um gargalo importante para a expansão da inteligência artificial nas operações industriais, especialmente em um ambiente onde decisões de investimento dependem fortemente de indicadores de produtividade, eficiência operacional e redução de custos.
Nos últimos anos, a IA vem ampliando espaço em aplicações ligadas à manutenção preditiva, controle de qualidade, automação industrial, análise de dados operacionais e otimização de processos produtivos. Ainda assim, a adoção em larga escala depende de fatores como infraestrutura tecnológica, governança de dados e alinhamento estratégico dentro das organizações.
O estudo ouviu 194 empresas brasileiras entre abril e maio de 2025, contemplando diferentes portes e setores da economia, com o objetivo de mapear o estágio atual da inteligência artificial no ambiente corporativo nacional.
Além do levantamento, a TOTVS também anunciou recentemente novos investimentos em inteligência artificial voltados ao mercado corporativo, incluindo o lançamento da plataforma LYNN, foundation de IA B2B desenvolvido para acelerar a criação de agentes inteligentes aplicados à gestão empresarial.
A movimentação acompanha uma tendência crescente no setor industrial, onde fornecedores de tecnologia disputam espaço em uma agenda cada vez mais ligada à digitalização, eficiência operacional e transformação dos modelos produtivos.