Relatório de Tendências da DHL revela que a visão computacional baseada na IA tornou-se tecnologia que molda a logística
03.12.2023
O mercado de visão computacional está se expandindo, de modo que especialistas já projetam um aumento das vendas na ordem de quatro vezes em 10 anos, passando de US? 9,4 bilhões em 2020 para até US? 41,11 bilhões em 2030[1]. A visão computacional pode melhorar a eficiência, poupar tempo, aumentar a sustentabilidade e reduzir custos. A DHL anuncia neste mês seu mais recente Relatório de Tendências intitulado “Visão Computacional Baseada na IA” que identifica a visão computacional como uma tendência que se tornará parte integrante das operações padrão no setor de logística nos próximos cinco anos. Este relatório ilustra como a visão computacional é aplicada em diversos setores, como varejo, saúde, manufatura e resposta e recuperação de desastres, e destaca sua versatilidade no setor de logística. Essa tecnologia impacta áreas que vão desde saúde e segurança até operações, abrangendo desde ativos até remessas.
“A visão computacional tem visto desenvolvimentos rápidos e todas as indicações mostram que ela está se tornando uma tecnologia que molda a indústria e é promissora ao longo de toda a supply chain – seja para nossos clientes, funcionários, parceiros, como também para o meio ambiente”, afirma Katja Busch, diretora comercial e chefe de Soluções e Inovação para Clientes (CSI) da DHL.
A visão computacional é um campo da inteligência artificial (IA) que permite que computadores e sistemas extraiam informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras entradas visuais. Esses sistemas podem agir em conformidade com um conjunto de regras predefinido ou fazer recomendações proativas, coletando e reunindo dados visuais por meio de algoritmos.
Klaus Dohrmann, vice-presidente e chefe de inovação e pesquisa de tendências da DHL CSI, acrescenta: “No setor de logística, estamos vendo os primeiros casos de uso que demonstram o valor da computação, incluindo diversas aplicações de saúde e segurança, bem como dimensionamento de remessas. À medida que a visão computacional evolui graças aos avanços tecnológicos na percepção de profundidade, reconstrução 3D e interpretação de imagens escuras e desfocadas, em breve irá desbloquear muito mais oportunidades e trazer benefícios adicionais para as empresas de logística".
Aplicações no setor de logística
Neste mercado, a visão computacional traz diversas aplicações em quatro áreas principais:
Saúde e segurança: Entre outros, a visão computacional pode melhorar a segurança no local de trabalho, identificando perigos potenciais em armazéns, depósitos e outras instalações logísticas, minimizando assim os riscos e prevenindo acidentes. A visão computacional também pode melhorar a saúde dos funcionários, reconhecendo más posturas e movimentos, detectando sinais precoces de fadiga e monitorando se os trabalhadores estão usando os equipamentos de proteção corretos para garantir a conformidade.
Operações: Para detectar gargalos e outras ineficiências, a visão computacional pode criar mapas de calor a fim de analisar padrões de fluxo de trabalho dentro de uma instalação ou fora do pátio, e até mesmo funcionar como uma proteção de segurança adicional, identificando imediatamente invasões ou entradas não autorizadas.
Gestão de ativos: A tecnologia de visão computacional pode ajudar a monitorar os ativos logísticos de forma consistente e alertar as equipes de manutenção antes que surjam problemas. Mesmo que antes que ocorram as falhas, a visão computacional pode ajudar a identificar automaticamente prováveis erros ou anomalias nos ativos e simplificar a detecção de defeitos.
Processamento de remessa: A visão computacional oferece a vantagem de automatizar e simplificar o processo de dimensionamento no transporte marítimo, onde medições precisas de áreas ou volumes de objetos são essenciais para calcular capacidades de armazenamento, planejamento de carga, logística de transporte e faturamento de remessas. Ela também pode verificar se as remessas estão em conformidade e classificadas adequadamente para ordenação, bem como automatizar os ciclos de contagem de estoque.
Desafios e preocupações para o futuro
Embora a visão computacional seja uma tecnologia promissora, ela apresenta vários desafios e preocupações. Entre eles, por exemplo, a obtenção da aceitação pública, especialmente entre aqueles que temem o monitoramento constante. A segurança cibernética também é crucial neste contexto, abordando o tratamento de dados e a conformidade com o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) e outras leis de privacidade e proteção de dados. Enfrentar esses desafios requer orquestração e colaboração cuidadosas de todas as partes envolvidas.
